Manus近期撤出中国阛阓、清空国内酬酢账号实质，全力转战国外阛阓，官方讲明注解原因主要基于霸术成果的调理及国际化布局。北京时刻7月19日，Manus纠合创举东说念主季逸超发布技巧博客，首度从技巧角度作念出恢复，回始创业以来在Agent研发与现实方面的履历警告。

单从技巧层面来看，季逸超示意Manus会侧重押注高下文（Context）工程，借助构造“挂牵”与经过结束家具快速迭代。主要包括押注高下文、不再现实模子，强调KV-Cache（Key-Value Cache，一种缓存机制）掷中率趣味，不动态添加器具，以及用文献系统承载捏久高下文等方面。中枢即自便底层模子现实老本，侧重现实成果的进步。

高下文在大模子中常常指模子在处罚任务或生成输出实质时所参考的信息集会，好像匡助模子增强连络才能、进步任务性能、增强输出连贯性。此前月之暗面Kimi创举东说念主杨植麟在采访中强调过高下文的首要性，他称，Ai-native（由AI界说家具形态）家具的终极价值在于提供个性化交互，而无损长高下文（LosslessLongContext）是达成这一指标的要道。他判断模子的微调永久来看不应存在，用户与模子的交互历史等于最佳的个性化过程，而长高下文技巧能更好地记载和愚弄这些交互历史。

另外，KV-Cache掷中率至关首要，主如果因为高掷中率不错进步推理成果，优化资源愚弄率，镌汰规画老本。也正基于此，KV-Cache常被称为Transformer模子推理阶段的成果中枢。

遴荐从上述各方面进步现实成果，而非从底层模子开动进入，是季逸向上往多年记忆的警告。他称，创业上一家公司（Peak Labs）时，团队决定从新开动为绽放信息提真金不怕火和语义搜索现实模子，但之后不久，OpenAI的GPT-3与Google的Flan-T5模子出现了，团队从新研发的里面模子整宿之间变得不足轻重。“调侃的是，这些模子绚烂着高下文体习的开动，以及一条全新的前进说念路。”季逸超称。

基于此前警告，创业Manus后，团队不再进入基座模子研发，而是从使用开源基础模子现实端到端Agent，与基于前沿模子高下文体习才能构建Agent两个选项中进行遴荐。诚然Peak Labs的警告令Manus团队领悟到高下文的首要性，但这并温和易，经历过四次Agent框架调理才结束局部最优解。

但需顾惜的是，该计谋仍存在局限，尤其在濒临访佛OpenAI刚发布的ChatGPT Agent时。中枢原因在于ChatGPT Agent依托OpenAI专用模子，罗致端到端现实，不错更好地处罚复杂任务，而Manus诚然不错进步成果，但仍依赖外部多模子组合与工程优化，在职务扩充连贯性与准确性上略逊一筹。

另外，在Manus转战国际阛阓的节点，OpenAI凭借底层模子上风将Agent行业带入拐点，迷惑更多开辟者与用户至大厂平台，诚然创业公司在垂直界限具备糊口空间，但仍不行幸免大地临阛阓份额被争夺的挑战。尤其在当下Agent类家具存在同质化严重、交易模式不解、老本高企等窘境时，高下文工程等方面的亮点不及以让创业公司跳脱出来，团队仍需捏续优化技妙策谋，探索相反化发展旅途。

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吕倩

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